Policybrief
ai:conomics-Learnings für Praktiker:innen: KI-Innovationen gestalten – entlang des Weges lernen
ai:conomics Learnings für die Forschung. Erfahrungen mit experimenteller Forschung: Erkenntnisse aus einem ko-kreativen Forschungsprojekt zu den Auswirkungen von KI in Unternehmen
Wie lässt sich die Nachfrage nach KI-und anderen Kompetenzen auf dem Arbeitsmarkt besser messen?
Der digitale Posterwalk: die ai:conomcis Forschung und ihre Ergebnisse
Wie nehmen Beschäftigte die Rolle von KI in der Leistungsbewertung und Weiterbildung am Arbeitsplatz wahr?
Die Auswirkungen von KI am Arbeitsplatz messen: Co-Creation eines Forschungsansatzes mit Unternehmen
Co-Creation in der unternehmerischen Praxis: KI gemeinsam auf Augenhöhe implementieren
Vertrauen, Transparenz, Ermutigung: Ansatzpunkte für die Gestaltung betrieblicher KI-Innovationsprozesse
Automatisierungspotenziale von beruflichen Tätigkeiten: Künstliche Intelligenz und Software – Beschäftigte sind unterschiedlich betroffen
Verändert Künstliche Intelligenz die Zukunft unserer Arbeit? Wahrnehmungen von betroffenen Arbeitnehmer:innen
Künstliche Intelligenz in der Personalauswahl
Künstliche Intelligenz: Die Zukunft der Arbeit anhand von Erkenntnissen aus der Unternehmenspraxis gestalten
